Qwen2.5(큐원 2.5)-72B 모델 상태를 제어하는 'AKBASCORE' 연구

요약

최근 Reddit r/LLMDevs에서 주목받고 있는 Frozen Qwen2.5-72B 연구는 기존의 RAG나 외부 요약 방식 대신 모델 내부의 수치 상태와 KV 캐시(H3, Layer 0~3)를 직접 제어하여 긴 문맥과 장기 기억 문제를 해결하려는 접근 방식을 제시했다. 이번 연구의 핵심인 AKBASCORE Silicon Hippocampus 아키텍처는 SSD 기반의 신경 메모리, 네이티브 텐서 퓨전(Native Tensor Fusion), 그리고 80/80 비트 정밀도의 세션 간 리로드 기능을 구현하는 것을 목표로 한다. 개발자는 현재 연구의 최종 단계에는 도달하지 못했으나, 실험적 검증을 통해 기술적 가능성을 확인했다고 밝혔다. 자세한 연구 논문과 12개의 실험 데이터, 과학적 기록은 Zenodo(DOI: 10.5281/zenodo.23640716)를 통해 확인할 수 있다.

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