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MOSS Image 모델 활용: 12인 다중 캐릭터 생성 워크플로우

1.3k 토큰 프롬프트와 4단계 터보 LoRA로 캐릭터별 외형과 소품을 정확히 유지하는 생성 설정 공유.

요약

최근 Reddit의 r/StableDiffusion 커뮤니티에 12명의 서로 다른 인물을 한 장의 사진에 구현한 MOSS 모델 테스트 결과가 공유되었다. 해당 실험은 약 1.3k 토큰의 프롬프트를 활용하여 수행되었으며, 4-steps turbo Lora와 MOSS SFT 모델, 4MP x Euler/simple 설정이 적용되었다. 테스트 결과, 각 캐릭터의 외형과 복장, 소품이 혼선 없이 개별적으로 유지되었으며 중복 문제도 발생하지 않았다. 이는 MOSS 모델이 늘어난 토큰 제한 내에서 다수의 객체를 정교하게 제어할 수 있음을 보여준다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Multiple characters testing with MOSS image - 12 different people in one photo

원문 보기 ↗

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