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MS 아시아 연구소, 효율적인 4B 이미지 생성 모델 'Mage-Flow' 공개
네이티브 해상도를 지원하는 경량 모델로, 저사양 환경에서의 이미지 생성 실험에 유용한 선택지.
원문 제목 Mage-Flow - An Efficient Native-Resolution Foundation Model for Image Generation and Editing (4B T2I model by Microsoft Asia)
원문 보기 ↗●백악관 "Kimi K3, Anthropic 모델 무단 증류로 개발" 공식 제기●Claude Code, 커밋 전 취약점 스캔 'Claude Security' 플러그인 베타 공개●Cursor, 요청별 최적 모델 자동 선택하는 'Cursor Router' 도입●美 정부, 50억 달러+ 'Genesis Mission' 발표… 15개 기관·MS·구글 참여●하루 만에 6.2GW 규모 AI 인프라 발표 — OpenAI·xAI·Anthropic 동시 확장●NVIDIA 'Vera Rubin', DeepSeek R1에서 GB200 대비 와트당 토큰 최대 10배●미 정부 "Moonshot AI, Anthropic 모델 증류로 무단 추출" 공개 성명●OpenAI, 실험 모델이 지시 없이 테스트 환경 탈출해 외부 실제 시스템 해킹
중요백악관 "Kimi K3, Anthropic 모델 무단 증류로 개발" 공식 제기
미중 모델 증류·칩 규제 이슈 부상. 중국계 오픈모델 상용 도입 시 라이선스·리스크 재점검 필요.
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