참고X
DeepSeek V4.1(딥시크 V4.1) Flash, 추론 서버용으로 업계 주목
고성능 하드웨어에서 가성비 최적화된 추론 서비스 구축 시 DeepSeek(딥시크) 모델과 새로운 추론 엔진 조합이 고려 대상이 됨.
요약
카네기멜론대학교(CMU)의 그레이엄 노이비그(Graham Neubig) 교수가 최근 연구실용으로 B300 기기를 구매했다. 당초 이 장비를 대규모 언어 모델(LLM) 연구에 활용할 계획이었으나, 최근 새로운 deepseek 추론 코드를 활용해 deepseek-v4.1-flash 토큰을 서비스하는 방안을 고려 중이다. 연구실 운영 자금을 스스로 조달할 수 있을 만큼 수익성이 높을 것으로 예상했기 때문이다. AI 하드웨어를 연구용 외에도 추론 API 서비스로 수익화하려는 실무적 고민을 보여준다.
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원문 제목 @gneubig: I bought a B300 machine for my lab at CMU. I was thinking of using it to do research on LLMs, but now I'm thinking of whether I sh
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