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AI 에이전트의 현실 데이터 확보, '인간 고용' 모델 도입

에이전트가 현실 세계 데이터를 얻기 위해 사람에게 바운티를 지불하고 촬영을 요청하는 워크플로우. 에이전트의 현실 인식 설계 시 참고.

요약

AI 에이전트 vangrid_io는 AI가 물리적인 환경 정보를 직접 수집할 수 있도록 사람을 고용해 촬영을 의뢰하는 모델을 지난 9월 30일 선보였다. AI 에이전트가 특정 장소에 대한 정보를 필요로 할 때 USDC로 현상금을 걸면, 일반인이 해당 장소를 방문해 촬영하고 이를 바탕으로 3D 모델을 생성해 에이전트에 즉시 제공하는 방식이다. 모든 과정은 온체인 상에서 정산 및 증명되어 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있다. 이는 AI가 추론을 담당하고 사람이 실제 현실을 시각적으로 구현하는 실질적인 상호보완적 모델로 평가받는다. AI가 현실 세계의 지상 실측(ground truth) 데이터를 확보하고, 일반인은 단순 이동 및 촬영으로 수익을 창출할 수 있다는 점에서 새로운 데이터 수집 모델로 주목된다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @Hey_tyzo: What happens when an AI agent needs to see a real place, but it has no eyes, no legs, and no phone? It hires a human. That's hones

원문 보기 ↗

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