참고팁X
Kimi K3.1(키미 K3.1) Pro 실제 업무 테스트 후기: 가성비 아쉬워
코드 디버깅 작업 시 DeepSeek V4.1(딥시크 V4.1) Flash 대비 성능 및 비용 효율이 낮다는 사용자 경험 공유.
요약
X 사용자 Pawel Huryn은 2개의 리포지토리와 105개의 재현된 버그를 대상으로 최신 AI 모델들의 성능을 실제 업무 환경에서 테스트했다. 테스트 결과, DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)가 42.7점으로 가장 높은 성능을 보였고, 뒤를 이어 Muse Wonder Full 1.0(max)가 42점, Opus 5.5(max)가 41.7점을 기록했다. 새롭게 테스트된 Kimi K3.1 Pro(max)는 36점을 기록하는 데 그쳤으며, Muse Spark 1.3(max)는 32.2점으로 가장 낮은 점수를 받았다. 작성자는 테스트 결과를 바탕으로 Kimi K3.1 Pro의 성능 대비 비용 효율성을 고려할 때, 현재로서 해당 모델을 사용할 이유를 찾기 어렵다고 평가했다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @PawelHuryn: So I tested Kimi K3.1 Pro on real work. 2 repos. 105 replanted bugs. Find and fix what you can. The results: DeepSeek V4.1 Flash 1
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