참고X
OpenAI(오픈AI), Azure(애저) CosmosDB 기반 스토리지 아키텍처 최적화로 지연시간 12배 개선
대규모 서비스의 글로벌 읽기 지연시간을 낮추기 위한 인프라 엔지니어링 사례.
요약
OpenAI는 전 세계 40개 지역에서 12억 명 이상의 사용자에게 밀리초 단위로 데이터를 제공하고 있습니다. 이러한 대규모 서비스를 구현하기 위해 OpenAI는 Microsoft의 Azure Cosmos DB와 긴밀하게 협력하며 스토리지 아키텍처를 개선했습니다. 그 결과, 글로벌 중간 읽기 대기 시간(median read latency)이 12배 향상되는 성과를 거두었습니다. 이번 협업은 방대한 트래픽을 처리하는 AI 서비스의 인프라 효율성을 높이는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
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원문 제목 @OpenAIDevs: We serve data in milliseconds to more than 1.2 billion users across 40 geographic regions. To reach that scale, we worked closely
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