참고AI타임스
MS, 의료 진단 특화 LLM 연구 발표... 일반 의사보다 높은 정확도 기록
언어 모델을 활용한 순차적 진단 프로세스가 실제 임상 환경에 기여할 가능성을 입증.
요약
마이크로소프트(MS)의 AI 진단 시스템이 복잡한 질병 사례 시뮬레이션에서 일반 의사보다 2배 이상 높은 진단 정확도를 기록했다. 이번 연구는 AI가 증상과 검사 결과를 기반으로 필요한 질문과 검사를 직접 선택하고, 결과에 따라 진단을 수정하도록 설계되었다. 특히 AI는 진단 정확도뿐만 아니라 검사 비용 효율성까지 고려해 실제 진료 지원 가능성을 입증했다. 연구진은 22일(현지시간) 국제 학술지 사이언스에 '언어 모델을 이용한 순차적 진단'이라는 제목의 논문을 발표하고 구체적인 연구 성과를 공개했다. 향후 MS는 이번 성과를 바탕으로 실제 병원 현장에서 해당 시스템의 검증 절차에 나설 예정이다.
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원문 제목 MS 의료 AI, 고난도 진단서 의사 두 배 정확도…실제 병원서 검증 나선다
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