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Muse Spark Open vs Qwen3.8(큐원 3.8)-Flash-Next 벤치마크 및 하드웨어 구성 비교
최신 오픈 웨이트 모델들의 벤치마크 성능과 로컬 구동을 위한 권장 사양을 한눈에 파악 가능.
요약
Artificial Analysis(AA)의 모델 성능 평가 결과, Meta의 816B 모델인 Muse Spark Open이 39점, Qwen3.8-Flash-Next(180B)가 40점을 기록했습니다. Muse Spark Open의 경우 42B 활성 파라미터를 가지며, 원활한 구동을 위해 512GB 메모리를 탑재한 M5 Ultra Mac Studio 2대를 권장합니다. Qwen3.8-Flash-Next는 180B 규모에 6B 활성 파라미터로 더 높은 점수를 기록하며 효율성을 입증했습니다. 차트상 최고 점수는 MiMo-V2.6-Pro(1T)가 46점으로 가장 높았으며, 그 뒤를 DeepSeek V4.1 Flash 1017(552B)과 GLM-5.3(753B)이 45점으로 잇고 있습니다. 이번 분석은 11개 오픈 웨이트 모델을 대상으로 파라미터 규모 대비 성능을 비교한 수치입니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Meta's 816B Muse Spark Open scores 39 on Artificial Analysis, the 180B Qwen3.8-Flash-Next scores 40. Score vs size for 11 open-weight models
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