Recursive, 노트북서 돌아가는 오픈웨이트 코딩 모델 'Flint' 공개

요약

Recursive AI는 4개월 미만의 기간 동안 AI 에이전트와 팀이 협업하여 개발한 오픈 가중치 코딩 모델 'Flint'를 공개했다. 이 모델은 400억 개의 파라미터를 갖추고 있으나 토큰당 25억 개를 활성화하는 MoE(Mixture-of-Experts) 구조로 설계되었으며 Apache 2.0 라이선스로 배포된다. 개발 과정에서 Recursive의 'Eureka Machine'이 아키텍처 개선, 학습 레시피, 양자화 및 하드웨어 커널 최적화 등을 주도했다. M4 Pro MacBook Pro 환경에서 짧은 컨텍스트 기준 초당 125 토큰 이상의 속도를 기록하며 동급 MoE 모델 중 우수한 코딩 성능을 보인다고 회사 측은 밝혔다. 현재 Flint의 모델 가중치는 누구나 직접 성능을 테스트해 볼 수 있도록 공개된 상태다.

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