논문 읽고 스스로 코드 개선하는 AI 에이전트 프레임워크 'ScholaEvolve' 발표

요약

캘리포니아대학교 샌타바버라 캠퍼스(UCSB)와 마이크로소프트(MS) 연구진이 학술 논문을 읽고 코드를 수정해 스스로 성능을 개선하는 AI 에이전트 프레임워크 'ScholaEvolve'를 개발했다. 기존 에이전트가 단순 시행착오에 의존했던 것과 달리, ScholaEvolve는 작업을 수행하며 발생한 문제점을 분석한 후 관련 논문을 검색해 검증된 해결책을 즉시 코드에 적용한다. 이 기술은 에이전트가 스스로 연구를 반영하여 작동 구조를 최적화하고 성능 평가를 통해 개선 효과까지 입증하는 자가 진화 과정을 거친다. 이번 연구는 AI 에이전트가 외부 지식을 활용하여 문제 해결 능력을 비약적으로 높일 수 있음을 시사한다.

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