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SSD에 저장하는 장기 메모리 아키텍처 'AKBASCORE' 공개

frozen 모델의 가중치 변경 없이 외부 스토리지로 컨텍스트와 기억을 확장하는 실험적 아키텍처.

요약

한 개발자가 모델의 가중치를 변경하지 않고 외부 SSD에 기억을 저장하고 불러오는 방식의 'AKBASCORE Silicon Hippocampus' 기술을 개발했다. 해당 기술은 Qwen2.5-72B-Instruct 모델을 대상으로 실제 항공기 사고 조사 보고서를 학습시키는 TEST745 실험에 적용되었다. AI는 보고서 정보를 수치화된 메모리 카트리지 11개로 변환하여 SSD에 물리적으로 저장하고, 필요시 이를 다시 로드해 정보를 결합하거나 자체 분석 결과를 도출했다. 특히 미세 조정(fine-tuning) 과정 없이도 기존 메모리를 통합하여 완전히 새로운 '마스터 메모리'를 생성하는 데 성공했다. 이는 거대언어모델이 별도의 학습 없이도 외부 메모리를 통해 장기 기억을 관리하고 복합적인 추론을 수행할 수 있는 가능성을 보여준다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 I Gave a Frozen 72B AI a Physical Memory on SSD. It Built 11 Memory Cartridges, Analyzed a Real Plane Crash, and Created Two Sealed Master Memories Without Fine-Tuning.

원문 보기 ↗

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