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Claude Code(클로드 코드)를 활용한 대규모 이미지 생성 자동화 워크플로우 사례
AI 에이전트를 활용해 LoRA 설정부터 이미지 생성, 평가, 반복 개선까지 자동화하는 실무적 접근 제시.
요약
한 사용자가 Claude Code(Sonnet 3.5 모델)와 Krea2 API 워크플로우를 연동하여 하룻밤 사이에 2,000장 이상의 이미지를 자동 생성하는 실험을 수행했다. Claude에게 다운로드된 LoRA 모델을 자유롭게 활용하고 워크플로우를 직접 수정하거나 생성할 수 있는 권한을 부여했다. Claude는 결과물을 자체적으로 평가하고 설정을 변경하며 실험을 반복했으며, 이 과정에 대한 기록을 1,700줄 이상의 텍스트 파일로 남겼다. 최종적으로 생성된 2,100여 장의 이미지와 기록된 요약 파일은 별도 공유가 가능한 상태다. 이번 사례는 AI 에이전트가 이미지 생성 파이프라인의 구축부터 최적화, 피드백 반영까지 전 과정을 자동화할 수 있는 가능성을 보여준다.
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원문 제목 I let Claude create over 2,000 Krea2 images.
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