참고Reddit
로컬 LLM 'Recursive Flint 40b' 공개…코딩 성능 대폭 강화
Qwen(큐원) 기반의 신규 코딩 특화 모델로, 로컬 환경에서 SWE-bench 등 코딩 벤치마크 기준 우수한 성능을 보여 주목받고 있음.
요약
Reddit r/LocalLLaMA 커뮤니티에서 코딩 에이전트 모델인 Recursive Flint가 주목받고 있습니다. 이 모델은 40B 파라미터 중 2.5B를 활성화하는 구조로, TerminalBench 2.1과 SWE-bench Pro v2에서 기존의 Qwen3.6-35B-A3B를 뛰어넘는 성능을 보여주었습니다. 특히 3:1 비율의 SWA(Sliding Window Attention)와 풀 어텐션 조합을 통해 262k 컨텍스트를 지원합니다. WIRED 매거진에서 '무서울 정도로 뛰어나다'는 평가를 받았으며, llama.cpp 지원 및 Unsloth GGUF 포맷으로도 출시되었습니다. GPU 자원이 제한적인 환경에서 코딩 에이전트의 성능을 한 단계 끌어올릴 모델로 기대를 모으고 있습니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Recursive Flint - the "Qwen3.8 35B" we've all been waiting for?
원문 보기 ↗