LLM 대신하는 비신경망 AI 에이전트 'CAEL' 실험 및 성능 비교

요약

한 개발자가 트랜스포머나 신경망을 사용하지 않는 AI 어시스턴트 'CAEL(Cellular Automaton Event Language)'을 개발하여 실험을 진행했다. 이 프로젝트는 초기 77 KB 규모의 정수 기반 셀룰러 오토마타와 학습된 이벤트 전이, 문법 시스템으로 시작하여 현재 1.4 GB 시스템으로 확장되었다. CAEL은 신경망 없이도 이야기 생성, 캐릭터 및 객체 추적, 이벤트 기억 및 질문 응답 기능을 수행할 수 있도록 설계되었다. 개발자는 기존 LLM을 대체하려는 목적이 아니라, CPU나 저사양 하드웨어에서 대안 아키텍처의 가능성을 확인하고자 했다. 해당 시스템은 Qwen 0.5B 모델과 성능을 비교하는 벤치마크 테스트를 거치며 그 효율성을 검증받고 있다.

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