MiniMax H3(미니맥스 H3) 모델용 오리지널 캐릭터 LoRA 학습 워크플로우

요약

최근 커뮤니티에서 주목받는 MiniMax H3 영상 생성 모델을 위한 오리지널 캐릭터 LoRA 학습 사례가 공개되었다. 작성자는 8장의 Z-Image Turbo 스틸컷과 ElevenLabs 음성, 14개의 짧은 대화 클립을 데이터셋으로 활용했다. 학습 설정은 Fizgig 환경에서 rank 16, Automagic v3, Circlestone 어댑터를 적용하여 40 에폭(3,520 스텝) 동안 int8 fl2va 모델 기반으로 진행되었다. 기존 RefMod 방식보다 LoRA 적용 시 0.8 가중치와 DLSS 5 후처리를 통해 텍스트 투 비디오(t2v) 품질에 한층 근접한 일관된 캐릭터 묘사가 가능해졌다. 구체적인 워크플로우와 데이터셋 구성 방식이 포함되어 있어 H3 모델의 캐릭터 일관성 확보를 시도하는 실무자에게 유용한 참고 자료가 될 것이다.

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