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NVIDIA(엔비디아), 시계열 예측 모델 'Kumo Forecast' 공개
시계열 데이터를 다루는 AI 서비스 개발 시 프리트레인드 모델 활용 선택지 추가.
요약
NVIDIA는 다변량 시계열 예측 모델인 NVIDIA Kumo Forecast(구 NV-Tesseract Forecasting)를 공개했다. 이 모델은 사전 학습된 MOMENT-1-large Transformer 백본과 DARR(Domain-Aware Representation and Retrieval) 기술을 결합해 직접적인 모델 예측과 과거 데이터 패턴을 동시에 활용한다. 약 3억 4천만 개의 파라미터를 갖춘 베이스 인코더와 학습 가능한 예측 헤드로 구성되어 있으며, 실무자를 위한 DataFrame 기반 API를 제공한다. 특히 예측 모델 자체를 수정하지 않고도 결과에 대한 해석을 가능하게 하는 프레임워크가 포함되어 있다. Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화되었으며 모델 코드와 가중치는 각각 NVIDIA/Kumo-TS와 nvidia/Kumo-Forecast에서 확인할 수 있다.
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원문 제목 NVIDIA Kumo Forecast Combines Pretrained Time-Series Representations with Historical Pattern Retrieval and Interpretability
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