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Devin(데빈) Fusion 모델 조합, 코딩 에이전트 벤치마크서 성능·비용 우위 입증

Opus 5.5(오푸스 5.5)와 GPT-6(지피티 6) Luna 혼합 구성이 단일 모델 대비 코딩 에이전트 효율성 증명. 에이전트 구축 시 모델 조합 전략 참고.

요약

Cognition의 AI 에이전트 'Devin Fusion'이 Artificial Analysis의 Coding Agent Index에서 68.1점을 기록하며 벤치마크 최상위권에 진입했다. 해당 모델은 Claude Opus 5.5(max)와 GPT-6 Luna(high)를 조합하여 작업당 9.01달러의 비용으로, 기존 Claude Code with Claude Opus 5.5(max) 대비 비용을 31% 절감하고 평균 소요 시간을 10분 단축했다. Devin Fusion은 주력 모델이 계획과 검토를 담당하고 보조 모델이 병렬로 작업을 수행하는 구조로 운영된다. 세부 벤치마크 결과 DeepSWE v1.1(72.6%)과 SWE-Atlas-QnA(69.6%)에서 우수한 성능을 보였으나, Terminal-Bench 4.0(62.1%)에서는 경쟁 모델 대비 소폭 낮은 점수를 기록했다. 이번 결과는 API 사용량에 따른 토큰 비용 기준으로 산출되었으며 구독료는 포함하지 않는다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @ArtificialAnlys: Devin Fusion with Claude Opus 5.5 (max) and a GPT-6 Luna (high) sidekick scores 68 on the Coding Agent Index, 2 points above Claud

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