로컬 환경용 이미지 편집 모델 'Fibo 2.0' 활용 후기

요약

최근 Reddit의 r/StableDiffusion에서 Fibo 2.0 이미지 편집 모델을 활용한 로컬 ComfyUI 워크플로우 사례가 공유되었다. 사용된 핵심 모델은 확산 모델로 fibo_dev_int8_convrot, 텍스트 인코더로 qwen3vl_4b_int8_convrot, VAE로는 flux2-vae 기반의 full_encoder_small_decoder가 사용되었다. 해당 모델을 활용할 때는 최신 ComfyUI 버전 업데이트가 필요하며, 내장된 Fibo 노드는 가로·세로 값을 0으로 설정 시 자동으로 1메가픽셀로 리사이징하는 기능을 지원한다. 생성 설정은 50 스텝, CFG 5, Euler 샘플러 및 Simple 스케줄러를 적용하였고, 부정 프롬프트(Negative prompt)는 사용하지 않았다. 작성자는 생성에 시간이 다소 소요되는 기기 환경 탓에 프롬프트당 하나의 시드값만 사용한 결과물임을 밝혔다.

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