네이버 D2SF, 온디바이스 AI 메모리 병목 해결사 '트레이스위브' 투자

요약

네이버 기업형 벤처캐피털(CVC) 네이버 D2SF가 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브에 신규 투자했다고 21일 밝혔다. 트레이스위브는 기존 트랜스포머 구조의 메모리 병목 현상을 해결하는 새로운 AI 모델 아키텍처 '페이즈-타이탄'을 개발한 기업이다. 기존 트랜스포머 모델은 처리 정보가 증가하면 키밸류 캐시(KV-Cache)가 비대해져 온디바이스 적용에 제약이 있었다. 반면 페이즈-타이탄은 데이터 처리량이 늘어나도 메모리 사용량을 일정하게 유지할 수 있는 것이 특징이다. 이번 기술은 클라우드 연결 없이도 온디바이스 환경에서 효율적인 AI 구동을 가능하게 할 것으로 기대된다.

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