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MS, 스스로 프롬프트 및 런타임 최적화하는 코딩 에이전트 'Self-HPO' 공개

코딩 에이전트가 실패 사례를 학습해 프롬프트를 자동 개선하는 방식으로 성능을 높이는 메커니즘. SWE-bench 결과 향상.

요약

마이크로소프트가 AI 코딩 에이전트의 성능을 높이기 위해 스스로 소프트웨어를 재설계하는 'Self-HPO' 기법을 공개했다. 이 기법은 에이전트가 자신의 실패 사례를 학습한 뒤, 도구 사용을 제어하는 프롬프트와 런타임 코드인 'harness'를 직접 수정하도록 설계되었다. Qwen3.5-35B-A3B 모델에 적용한 결과, SWE-bench Verified, Multilingual, Pro에서 평균 성공률이 57.8%에서 64.8%로 상승했다. 모델과 harness를 동시에 최적화하는 것이 각각을 개별적으로 최적화하는 것보다 더 우수한 성능을 보였다. 특히 외부의 더 강력한 모델 도움 없이 에이전트 스스로 개선점을 제안하며, 관련 코드와 학습 체크포인트는 공개된 상태다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @mark_k: Microsoft's new coding agent helps redesign the software it runs inside. Self-HPO studies its own failed attempts and proposes cha

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