참고팁X
에이전트 구축 프로세스: Harness 기반의 점진적 확장 전략
에이전트 개발 시 Harness(deepagents)로 시작해 필요에 따라 LangGraph(랭그래프)로 확장하는 구조적 접근법 제안.
요약
LangChain 창립자 Harrison Chase는 효율적인 AI 에이전트 구축을 위해 검증된 프레임워크인 'deepagents'를 활용한 하네스(harness) 구성을 시작할 것을 권장했다. 우선 에이전트의 기본 뼈대를 잡은 뒤, 필요한 컨텍스트인 스킬과 도구를 추가하는 단계적 접근이 중요하다. 특히 deepagents의 미들웨어 기능은 이러한 컨텍스트 확장과 제어에 매우 효과적이다. 만약 추가적인 복잡한 제어나 조율이 필요한 경우라면 LangGraph를 사용하여 워크플로우를 설계하는 것이 최적의 전략이다. 실무자는 도구의 기본 구조를 먼저 확보한 뒤, 필요에 따라 점진적으로 기능을 고도화하는 방식을 취해야 한다.
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원문 제목 @hwchase17: Would agree with this Start with a harness (I like deepagents) Add context (skills, tools) Then if needed modify harness slightly
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