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자체 호스팅 모델을 활용한 계약서 검토 도구 구축 및 벤치마크
민감 데이터 처리를 위한 로컬 모델 활용법과 JSON 추출 검증 로직 구현 사례.
요약
데이터 보안이 중요한 고객 계약서 검토를 위해 외부 API 대신 14B 파라미터 규모의 자체 호스팅 오픈 모델을 활용한 계약 검토 기능을 개발했다. 문서를 1만 토큰 단위로 분할 처리하고, 각 파트별로 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 JSON 형식의 답변과 근거 구문을 추출하는 파이프라인을 구축했다. 특히 추출된 근거 구문이 원본 문서에 존재하는지 엄격하게 대조 검증하는 과정을 거쳐 답변의 정확성을 확보했다. 여러 파트에서 도출된 답변들을 병합하여 검증된 결과만을 채택하는 방식으로 신뢰도를 높였으며, 관련 코드는 MIT 라이선스로 공개되었다. 클라우드 API 기반의 Claude 등과 비교했을 때, 특정 환경에서 자체 모델이 충분히 경쟁력 있는 성능을 보일 수 있음을 입증했다.
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원문 제목 I built a private contract-review feature on a self-hosted 14B model and benchmarked it against Claude: what worked, what didn't, and what "OpenAI-compatible" really means
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