참고X
브라우저 에이전트 전용 'Drex Max' 모델 공개: 추론 비용 및 속도 최적화
에이전트의 반복적인 웹 브라우징 작업 시 발생하는 추론 비용과 지연 시간을 대폭 개선한 모델.
요약
AI 에이전트가 대규모로 배포될 때 직면하는 가장 큰 장벽은 매일 수백만 번의 결정을 내리는 데 드는 추론 비용이다. Nace AI가 공개한 멀티모달 의사결정 모델인 Drex Max는 컴퓨터 및 브라우저 사용 환경에서 이러한 비용 문제를 해결하기 위해 설계되었다. Drex Max는 기존 Claude, GPT, Gemini 기반 모델 대비 토큰당 비용을 최대 167배까지 낮췄다. 또한 Mind2Web 벤치마크에서 88.3%의 정확도를 기록했으며, 중앙값 결정 지연 시간은 174ms로 경쟁 모델인 Jev 1.14보다 뛰어난 성능을 보였다. 이번 사례는 전문화된 모델이 에이전트 배포의 경제성을 확보하는 동시에 강력한 정확도를 유지할 수 있음을 보여준다.
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원문 제목 @JayminSOfficial: The real challenge with AI at scale is often the cost of making millions of decisions every day. @NaceAI recently shared an intere
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