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Codex(코덱스) 서브 에이전트 토큰 효율 최적화 워크플로우
토큰 소모를 줄이면서 에이전트 결과 품질을 유지하는 계층적 모델 관리 전략 공유.
요약
최근 Codex의 토큰 소모가 과도하다는 문제에 대응하기 위해, 무분별한 에이전트 확장 대신 효율적인 역할 분담 전략이 제시되었다. 핵심 아키텍처와 의사결정은 강력한 모델에 높은 추론 비용을 투입하는 Main thread가 담당한다. 단순 파일 탐색이나 종속성 매핑 등은 경량 모델인 Explorer가 처리해 비용을 절감한다. 코딩 구현은 중급 수준의 Implementer가 맡으며, 명확한 기준 하에 변경 사항을 처리한다. 마지막으로 Reviewer가 높은 추론 비용을 들여 최종 검수를 수행함으로써 토큰 효율과 코드 품질의 균형을 맞춘다.
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원문 제목 How I’m tuning Codex subagents to manage token usage without sacrificing quality
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