참고팁X
멀티 에이전트 작업 시 '사전 범위 확정'의 중요성
에이전트 병렬 작업 전 scope와 검증 기준을 먼저 정의해야 오류를 줄일 수 있음.
요약
최근 OpenAI는 ChatGPT에 병렬 에이전트 기능을 도입하여 GPT-6 Astra Pro가 하나의 작업을 여러 에이전트로 분할하고 실시간으로 진행 상황을 확인하며 결과물을 열람할 수 있도록 지원하기 시작했다. 동시에 Sakana AI는 연구용 코딩 에이전트를 오케스트레이션하는 시스템 논문을 발표하며, 단순히 작업을 병렬로 처리하는 것보다 체계적인 계획과 검증 레이어가 자율성을 확보하는 데 핵심임을 입증했다. 이 시스템은 작업 초안 작성, 계획, 샌드박스 실험, 분석, 보고서 작성 등을 개별 에이전트가 수행하고, 메타 컨트롤러가 루브릭을 통해 각 단계를 검사하는 방식으로 운영된다. 실무적으로 효율적인 병렬 처리를 위해서는 작업을 나누기 전에 각 파트의 범위와 수락 기준을 명확히 정의하는 사전 단계가 필수적이다. 실제로 Sakana AI의 개발 버전 시스템은 이러한 방식을 통해 인간의 검증과 수정을 거쳐 ALIFE 2026 학회 발표 논문을 작성하는 성과를 거두었다.
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원문 제목 @godofprompt: parallel agents just went mainstream. OpenAI shipped it in ChatGPT last week: GPT-6 Astra Pro can now split a task across several
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