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경량형 음성 인식 모델 'AuroraASR-1M' 공개
1MB 수준의 매우 가벼운 모델로 CPU 환경에서도 즉시 활용 가능한 실용적 음성 인식 도구.
요약
가벼운 음성 인식 모델인 AuroraASR-1M이 공개되었습니다. 이 모델은 949K 파라미터의 가중치 공유 Conformer-CTC 아키텍처를 사용하여 INT8 가중치 기준 1.06MB에 불과한 매우 가벼운 용량을 자랑합니다. 단일 CPU 스레드에서 약 436배의 실시간 처리 속도를 보이며, LibriSpeech test-clean 데이터셋에서 외부 언어 모델 없이 탐욕적 디코딩만으로 11.43%의 단어 오류율(WER)을 기록했습니다. Apache 2.0 라이선스로 배포되어 누구나 자유롭게 활용할 수 있습니다.
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원문 제목 AuroraASR-1M Releases!
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