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Fizgig 8.6 출시, MOSS-Image 학습 및 ComfyUI(콤피UI) 적용 팁 공유
Base 모델 학습 후 LoRA 적용 등 특정 설정이 모델의 해부학적 안정성 개선에 효과적.
요약
Fizgig 8.6 버전이 릴리즈되어 MOSS-Image 관련 개선 사항이 포함되었습니다. 이번 업데이트에서는 기존 AI Toolkit에서 제외되었던 block 22에 대한 LoRA 학습이 추가되어, 초기 에포크부터 인물 유사도가 향상되고 학습 안정성이 개선되었습니다. 제작자는 더 안정적인 학습을 위해 SFT 모델이 아닌 Base 모델로 학습 후 ComfyUI에서 LoRA를 적용하는 방식을 권장합니다. 만약 SFT 모델로 학습할 경우, 해부학적 구조 붕괴를 방지하기 위해 LoRA를 어텐션 레이어에만 적용하는 'Base is SFT or a fine-tune of it' 옵션을 활성화해야 합니다. 또한, Fast 프리셋(0.25 MP, rank 16)이 다시 추가되었으며, 이는 Image Prep을 사용한 얼굴 크롭 데이터셋에서 우수한 성능을 보입니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Fizgig 8.6: improved MOSS-Image likeness, and some early training tips
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