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MOSS-Image LoRA 학습 지원: AcademiaSD LoRAlab 환경
6GB VRAM 이하에서 MOSS-Image 모델의 LoRA 학습이 가능해짐. 이미지 생성 모델 미세 조정 워크플로우에 유용.
요약
AcademiaSD LoRAlab Trainer Studio가 최신 오픈소스 텍스트 투 이미지 모델인 MOSS-Image(Apache 2.0 라이선스)를 지원하며, 해당 스튜디오에서 12번째 모델 제품군으로 등록되었다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 MOSS-Image Base 또는 SFT 버전으로 LoRA 학습을 진행할 수 있으며, 두 버전 모두 동일한 텍스트 인코더를 공유하여 효율적인 사전 캐싱이 가능하다. 5B 트랜스포머 모델은 NF4 양자화를 통해 RTX 5080 환경에서 512x512 해상도 기준 6GB 미만의 VRAM만으로 초당 약 1 스텝의 학습 속도를 구현했다. 텍스트 인코더인 Qwen3.5-9B는 기본적으로 BF16 CPU 오프로드를 지원하며 필요에 따라 INT8이나 NF4로 설정해 리소스를 최적화할 수 있다. 또한, darask0의 4-step 터보 어댑터를 활용하면 빠른 미리보기 기능을 사용할 수 있다.
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원문 제목 MOSS-Image LoRA training is now in AcademiaSD LoRAlab Trainer Studio (Base and SFT, under 6 GB VRAM)
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