로컬 환경에서 주목받는 'liquid' lfm 2.5 24b 모델: CPU 효율성 평가

요약

최근 Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에서 Liquid AI의 새로운 모델인 LFM 2.5 24b-a2b에 대한 높은 성능이 주목받고 있다. 사용자의 테스트 결과, Intel 12세대 i5 CPU와 24GB DDR4 시스템 램 환경에서 25t/s의 디코딩 속도와 28t/s의 프리필 속도를 기록했다. 이는 GPU 없이 CPU만으로 구동한 환경에서 달성한 수치로, 효율적인 엣지 배포 측면에서 상당한 진전을 보여준다. 특히 스펙 기반 개발(spec-driven development) 작업에서 모델의 지능과 성능이 매우 안정적이라는 평가를 받았다. 해당 모델은 낮은 하드웨어 사양에서도 실무적인 활용이 가능할 만큼 뛰어난 효율성을 갖춘 것으로 확인된다.

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