8GB 이하 VRAM 노트북에서 Ollama(올라마) 구동 시 VRAM 효율 최적화 팁

요약

Ollama를 실행하는 6GB 및 8GB VRAM 노트북 환경에서 모델 로드 전 발생하는 숨겨진 VRAM 점유 비용이 확인되었습니다. 우선 비전 프로젝터가 연결되면 프로젝터 크기에 1GiB가 추가로 점유되며, 이를 제거하는 것만으로도 대용량 컨텍스트 처리가 가능해집니다. 또한 디스플레이 출력만으로도 모델 로드 전 0.8~1.8GB의 VRAM이 이미 소모됩니다. llama.cpp는 시스템 RAM에 기본적으로 8GB의 프롬프트 캐시를 생성하는데, 이는 특히 6GB VRAM 노트북에서 잦은 충돌의 원인이 되기도 합니다. 따라서 VRAM이 제한적인 환경에서는 이러한 시스템 오버헤드를 고려하여 모델 크기를 신중하게 설정해야 합니다.

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