참고X
DeepSeek V4.1(딥시크 V4.1)-Flash API 실무 도입 사례: 버그 바운티 자동화 비용 분석
대규모 자동화 작업에서 DeepSeek(딥시크) API의 경제성과 실무 적용 가능성 확인.
요약
보안 연구원 Marcos(@Assass1nmarcos)가 2개 플랫폼에서 활동하며 DeepSeek V3(기사 본문 내 DeepSeek 4.1 Flash 표기) API를 활용해 거둔 성과를 공개했다. 해당 연구원은 Bugcrowd와 HackerOne을 포함한 플랫폼에서 버그 바운티 활동을 수행 중이다. API 사용료로 월 약 3,000달러를 지출하고 있으며, 외부 바운티 수익은 별도로 집계된다고 밝혔다. 이번 사례는 AI 모델 API를 활용한 보안 취약점 탐색이 실질적인 비용 효율성을 갖출 수 있음을 시사한다. 상세한 바운티 수익과 모델 활용 방식은 공개되지 않았으나, AI 기반 자동화 도구의 상용화 가능성을 보여주는 사례로 주목받고 있다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @Assass1nmarcos: Here it is, just from 2 platforms, external bounties and other platforms are additional. All from deepseek 4.1 Flash. Monthly bill
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