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더 깊은 사고를 요구하라: 모델 답변 퀄리티 높이는 4단계 프롬프트 패턴
모델의 단순 답변 대신, 전문가적 관점과 방법론을 강제하여 추론 심도를 높이는 실무 기법.
요약
Claude의 엔지니어링 리드인 Felix Rieseberg가 제안한 'Deeper, not bigger' 프롬프트 전략이 커뮤니티에서 주목받고 있다. 이 전략의 핵심은 LLM에게 결과물의 양을 늘리라고 요구하는 대신, 전문가라면 수행했을 작업 방식과 도구, 검증 방법을 묻는 4단계 질문을 통해 사고의 깊이를 더하는 것이다. 단순히 전문가 페르소나를 부여하는 것만으로는 실제 작업 방식이 개선되지 않는다는 한계를 극복하기 위해 고안되었다. 구체적으로는 해당 분야 전문가가 다루는 원재료, 구체적인 방법론과 도구, 결과의 정확성을 증명할 외부 기준 등을 모델이 먼저 제시하게 한 뒤 프롬프트를 재작성하게 한다. 이를 통해 AI가 뻔한 답변을 생성하는 패턴을 벗어나 실무적 깊이가 있는 결과물을 도출할 수 있도록 유도한다.
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원문 제목 "Deeper, not bigger": I turned Felix Rieseberg's depth prompt into a free Agent Skill, and tried to address the criticism it got
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