오픈소스 CV 모델 기반 매장 고객 시선 히트맵 구현 사례

요약

한 개발자가 오픈소스 컴퓨터 비전 모델을 조합해 매장 내 고객 시선 집중도를 파악하는 히트맵을 구축하는 실험을 진행했다. 이 프로젝트에는 사람의 위치와 관절을 추정하는 YOLO11-pose, 시선 방향을 분석하는 Gaze-LLE, 장면을 3D로 재구성하는 Depth Anything V2 모델이 사용되었다. 전체 파이프라인은 매장 보안 카메라 영상을 프레임별로 분석하여 고객의 시선이 머무는 구역을 파악하고 집중도를 순위화한다. 현재는 공개된 편의점 보안 영상을 활용한 실험 단계로 실시간 처리는 불가능하며, 수동으로 주석 처리된 데이터와의 검증은 아직 수행되지 않았다. 이 결과물은 고가의 솔루션 없이도 오픈소스 모델만으로 매장 내 소비자 행동 분석 시스템을 구현할 가능성을 보여준다.

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