참고AI타임스
홀리데이로보틱스, RSS 2026 최우수 논문상 수상
휴머노이드 로봇 제어 효율성을 개선하는 강화학습 기술로 국내 로봇 AI 역량 입증.
요약
휴머노이드 로봇 전문 기업 홀리데이로보틱스가 세계 최고 권위의 로보틱스 학회 ‘RSS 2026’에서 국내 최초로 최우수 논문상을 수상했다. 수상 논문인 ‘FlashSAC: 고차원 로봇 제어를 위한 빠르고 안정적인 오프-폴리시 강화학습’은 기존 강화학습 방식보다 휴머노이드 로봇의 동작 학습 기간을 획기적으로 단축했다는 평가를 받는다. RSS는 매년 엄선된 논문을 단일 세션 방식으로 발표하며 최우수 논문상, 최우수 시스템 논문상 등을 수여한다. 국내에서는 2023년 KAIST 연구팀이 시스템 논문 부문을 수상한 사례가 있으나, 최우수 논문상 수상은 이번이 처음이다. 홀리데이로보틱스의 이번 성과는 로봇 제어 기술의 효율성을 높여 휴머노이드 상용화를 앞당기는 데 기여할 것으로 기대된다.
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원문 제목 홀리데이로보틱스, 국내 첫 ‘RSS’ 최우수 논문상 수상…”휴머노이드 동작 학습 기간 단축”
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