참고AI타임스
MS, 기존 예보 모델 보정하는 '중기 날씨 예측' AI 프레임워크 공개
대규모 모델 없이도 기존 모델의 오차를 머신러닝으로 보정하는 기술. 기상 데이터 분석 프로젝트에 참고할 만한 연구.
요약
마이크로소프트(MS)는 기존 기상 예보 모델의 2~6주 중기 예측 정확도를 향상하는 새로운 AI 프레임워크를 공개했다. 이번 기술은 확률적 편향 보정(PBC) 기법을 활용해 기존 예보 모델에서 반복되는 오차를 머신러닝으로 분석하고 보정한다. 대규모 AI 모델을 새로 개발할 필요 없이 기존 예보 시스템의 성능을 개선할 수 있다는 점이 핵심이다. MS와 외부 연구진은 14일(현지시간) 해당 기술을 담은 논문 '머신러닝을 활용한 중기 예보 기술 개선'을 발표했다.
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원문 제목 MS, 2~6주 날씨 예보 공백 메우는 새로운 AI 프레임워크 공개
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