AI, 수학을 넘어 과학 이론 연구 영역까지 침투

요약

MIT 연구진의 최신 연구에 따르면 AI가 수학 분야를 넘어 확률론, 통계학, 경제 이론, 양자 물리학 등 다양한 과학 분야의 이론 연구를 빠르게 자동화하고 있다. 연구진이 2024년 중반부터 2026년 중반까지의 추이를 분석한 결과, 최고 성능의 AI 모델이 이론적 문제를 해결하는 능력은 2%에서 35%로 급격히 상승했다. 이번 연구는 2025년 12월부터 2026년 5월 사이에 발표된 연구 논문의 문제들을 활용했으며, OpenAI의 o1, o3, GPT-5 시리즈(GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4, GPT-5.5) 모델을 대상으로 성능을 테스트했다. 특히 테스트에 사용된 문제들은 해당 모델들의 학습 데이터 컷오프 이후 발표된 논문들에서 추출되었다. 닐 톰슨 MIT 교수는 향후 몇 년 안에 AI가 이러한 이론적 질문들을 처리하는 방식이 완전히 변화할 것이라고 전망했다.

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