AI 웜 확산 위험 보고서에 대한 반론: 실질적 위협인가 과장인가?

요약

Anthropic이 소형 AI 모델이 IoT 기기에서 스스로 복제되는 웜 형태의 위협이 될 수 있다는 보고서를 발표했으나, 데이비드 색스는 이를 과장된 공포 마케팅이라 비판했다. 실험에서 사용된 26B 모델은 저가형 안드로이드 TV 박스에서 초당 0.39 토큰이라는 비효율적인 속도를 보였으며, 해킹 과정 또한 보안이 취약한 환경을 가정한 것으로 실질적인 위협과는 거리가 멀다. 이미 2016년 미라이(Mirai) 봇넷 사례처럼 AI 없이도 취약한 포트를 공격하는 웜은 존재하며, 실질적인 공격자는 무거운 AI 모델을 탑재하기보다 효율적인 기존 방식을 활용할 것이다. 이번 보고서 발표는 Coinbase가 자체 데이터로 튜닝한 Qwen-3.5-9B 모델이 Anthropic의 Opus 4.5를 능가하는 성능을 보인 직후에 나왔다. 이는 기업들이 범용 거대 모델보다 특정 작업에 특화된 소형 모델을 선호하는 추세를 반영하며, 이러한 흐름이 기존 빅테크의 AI 비즈니스 모델에 위협이 되자 견제에 나선 것으로 해석된다.

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