참고Reddit
Hugging Face(허깅페이스), 'Ling-3.1-flash' 오픈소스 모델 공개
560B 파라미터(활성 25B) 규모의 새로운 오픈소스 모델 등장. 로컬 LLM 환경에서 테스트 가능.
요약
최근 레딧(Reddit) r/LocalLLaMA 커뮤니티에서 inclusionAI의 신규 모델인 Ling-3.1-flash가 화제를 모으고 있다. 해당 모델은 총 파라미터 수 560B, 토큰당 활성 파라미터 수 25B로 설계되었으며 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다. 이전 버전인 Ling-3.0이 127B 규모였던 것과 비교하면 모델 규모와 성능이 크게 확장된 수치다. 이번 업데이트는 로컬 LLM 환경에서 더 긴 문맥 처리와 효율적인 연산을 원하는 사용자들로부터 주목을 받고 있다.
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원문 제목 inclusionAI/Ling-3.1-flash · Hugging Face
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