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라이젠 NPU 활용: 로컬 환경에서 5개 비전 모델 가속화 파이프라인 구축 사례
로컬 NPU를 활용한 비전 작업 가속화 및 로컬 실행의 효율성을 확인하고 싶은 개발자에게 유용한 레퍼런스.
요약
한 사용자가 Ryzen AI NPU(Ryzen 8845, Hawk Point)를 활용해 로컬 환경에서 5개의 비전 모델을 구동하는 파이프라인을 구축했다. 이번 프로젝트를 통해 YOLOv8m, ResNet-50, RetinaFace, MobileNetV2, RCAN 2× 모델을 별도의 GPU 없이 NPU에서 처리하는 데 성공했다. 현재 XDNA 아키텍처는 CNN INT8 연산만 지원하고 있어 LLM 구동에 필요한 BF16을 지원하지 않는 한계가 있다. 작성자는 향후 드라이버와 연산자 레이어를 재작성하여 XDNA에서 LLM을 구동하는 것을 목표로 하고 있다. 이번 비전 모델 구동 결과 전력 소모는 최소화하면서 빠른 추론 성능을 확보하는 데 성공했다.
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원문 제목 Got tired of my NPU sitting idle, so I co-built a pipeline with AI to run 5 vision models on my 8845's Ryzen AI block
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