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카카오 'if(kakao)26': 대규모 서비스 AI 도입 및 신뢰성 검증 경험 공유
카카오의 AI 모델/에이전트 서비스 운영 시 겪은 품질 검증 및 엔지니어링 사례 공유.
요약
카카오는 14일 열린 개발자 컨퍼런스 ‘if(kakao)26’에서 AI 시대에 맞춰 서비스의 신뢰와 책임을 기술적으로 검증하고 운영한 실무 사례를 공유했다. 이번 행사는 안정성·인프라, 거버넌스, AI-DLC, 모델&에이전트 등 4개 트랙으로 구성되어 7개 공동체의 42명 발표자가 총 30개 세션을 진행한다. 특히 거버넌스 트랙에서는 데이터의 위험성과 쓸모를 측정하는 방법론을, 모델과 에이전트 트랙에서는 교통 예측 모델 사례를 통해 AI 결과값의 신뢰성을 검증하는 방안을 다뤘다. AI-DLC 트랙에서는 AI 산출물 검증을 위한 품질 게이트 디자인 등 실제 엔지니어링 현장의 경험이 소개되었다. 송재하 CTO는 바이브코딩 플랫폼 ‘바이킹’ 구축 사례를 주목할 만한 세션으로 꼽으며, 이번 행사를 통해 실무자들이 기술적 고민을 나누고 협업할 수 있는 계기가 되기를 기대했다.
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원문 제목 카카오, AI 시대 ‘신뢰·책임’ 검증 사례 나눈다
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