로컬 2B 모델을 게임 에이전트로 활용하기: Halo CE 사례

요약

한 레딧 사용자가 로컬 환경에서 실행되는 2B 파라미터 규모의 'Intern-Decision-2B' 모델을 게임 'Halo CE'에 연동해 AI가 스스로 게임을 플레이하도록 구현했다. 이 시스템은 게임 내 상태값, NPC 위치, 체력, 탄약 정보 및 레이캐스트 데이터를 텍스트로 변환해 입력받으며, 이를 바탕으로 게임 내 액션을 예측하고 실행한다. 사용자는 게임 중 인게임 텍스트 박스를 통해 AI에게 실시간으로 명령을 내릴 수 있으며, AI의 최근 행동 기록과 조준 보조 토글 기능도 포함되어 있다. 해당 실험은 RTX 4060 노트북 환경에서 로컬로 구동되었으며, 설정에 따라 초당 수 회의 의사결정을 수행한다. 사용자는 이번 시도를 통해 AI에게 추상적인 명령을 내리며 게임 플레이를 제어하는 독특한 경험을 구현했다.

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