Coinbase, 9B 모델 파인튜닝으로 사기 탐지 업무서 Claude Opus 4.5(클로드 오푸스 4.5) 능가

요약

Coinbase는 자체 Onramp 사기 방지 데이터를 활용해 Qwen3.5-9B 모델을 파인튜닝한 결과, 사기 탐지 성능에서 Claude Opus 4.5를 능가하는 성과를 거뒀다. 이번 프로젝트는 단일 GPU와 100달러 미만의 비용으로 단 한 번의 파인튜닝만으로 수행되었다. 실시간 A/B 테스트 결과, 기존 ML 및 규칙 기반 시스템에 LLM 사기 방지 에이전트를 추가했을 때 사기 거래 건수는 30%, 사기 금액은 22% 감소했으며 추론 비용 대비 약 3배의 비용 절감 효과를 보였다. 서빙 지연 시간 또한 기존 1.515초에서 0.683초로 55% 단축되었다. 다만, 이번 결과는 Coinbase의 내부 사기 탐지 벤치마크 기준이며, 특정 고난도 업무에는 범용 모델보다 자체 데이터로 학습된 소형 모델이 더 효과적일 수 있음을 시사한다.

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