참고팁Reddit
오래된 GPU 조합(1080+1060)으로 Qwen 3.8(큐원 3.8) Flash 구동 벤치마크
저사양 하드웨어에서도 특정 양자화 모델이 80t/s 이상의 성능을 낼 수 있음을 입증. 로컬 LLM 최적화 시 참고할 만한 구성.
요약
Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에서 하드웨어 사양이 낮은 환경임에도 불구하고 Qwen 3.8B 모델을 효율적으로 구동한 사례가 공유되었습니다. 사용자는 NVIDIA GeForce 1080 및 1060 GPU와 64GB DDR5 메모리 조합을 사용하여 해당 모델을 실행했습니다. 이번 테스트에서 Qwen 3.8B 모델은 IQ3_XXS 양자화 상태로 131k의 컨텍스트 길이를 처리했습니다. 성능 측정 결과 프롬프트 처리 속도(Pp)는 82t/s, 토큰 생성 속도(Gen)는 약 25t/s를 기록했습니다. 구형 그래픽카드를 활용한 로컬 LLM 구동 환경에서 기대 이상의 성능을 보여준 점이 주목받고 있습니다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 1080 + 1060 + 64gb ddr5 orca qwen 3.8 flash iq3_xxs in strata
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