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Snap 출시: 초당 10만 토큰·384K 컨텍스트, 입력 100만 토큰당 $0.05

출력 무료·극저가 입력 단가가 사실이라면 대량 처리 에이전트 비용 구조를 재검토할 만함.

요약

최근 공개된 AI 모델 'Snap'이 1초 미만에 10만 토큰을 처리하는 압도적인 성능을 선보였다. 해당 모델은 384K 컨텍스트 윈도우를 지원하며 청킹(Chunking) 없이도 256K RULER 벤치마크에서 99.8%의 정확도를 기록했다. 또한 16개의 의사결정 벤치마크 중 13개 항목에서 Jev를 앞섰으며, 텍스트와 이미지를 동일한 컨텍스트 내에서 처리할 수 있다. 특히 입력 토큰 100만 개당 0.05달러라는 파격적인 비용을 책정했고, 출력 토큰은 무료로 제공한다. 이는 AI 경제성 측면에서 매우 혁신적인 수준의 변화를 보여주고 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @LinusEkenstam: 100,000 tokens processed in under ONE SECOND. What the actual hell. Snap just launched, and the numbers are ridiculous. → 384K con

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