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NotebookLM 활용 팁: 장기 대화 기록에서 핵심 내용만 추출하여 소스로 사용하기
챗 기록 전체를 넣으면 소스 개수 제한 및 토큰 낭비가 발생함. 토픽별로 필요한 대화 구간만 필터링하여 단일 소스로 만들면 RAG 효율과 답변 품질이 향상됨.
요약
ChatGPT와 Claude의 방대한 대화 기록을 NotebookLM의 소스로 활용할 때, 다수의 파일을 개별적으로 업로드해야 하는 비효율성과 소스 개수 제한 문제를 해결하는 방법이 공유되었다. NotebookLM은 9월부터 소스 개수가 사용량 제한에 포함되므로, 전체 대화 내용을 올리기보다 주제와 관련된 핵심 부분만 추출하는 것이 중요하다. 브라우저 확장 프로그램인 'AI Toolbox'를 사용하면 대화 기록에서 특정 주제를 검색하고, 관련된 대화 문맥과 날짜, 원문 링크를 포함한 단일 마크다운(Markdown) 또는 텍스트 파일로 내보낼 수 있다. 이렇게 생성된 하나의 파일을 NotebookLM 소스로 등록하면 소스 사용량을 절약하면서도 검색 정확도를 높일 수 있다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 Turning months of ChatGPT and Claude chats into ONE NotebookLM source with only the parts that matter
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