참고X
LangChain(랭체인) 창립자가 제시하는 미래 AI 에이전트 아키텍처
에이전트 배포를 위한 핵심 요소(워크플로우, 메모리, 스킬, 관측성 등)를 LangGraph(랭그래프) 기반으로 정리한 아키텍처 비전.
요약
LangChain의 창업자 Harrison Chase가 향후 AI 에이전트의 구조를 정의하는 핵심 아키텍처 비전을 공개했다. 핵심 기능으로 LangGraph와 LSD 기반의 내구성 있는 워크플로우를 비롯해 Langsmith Sandboxes를 활용한 컴퓨터 제어 능력을 제시했다. 에이전트의 기억과 기술은 Langsmith Context Hub를 통해 구현되며, 스케줄링, 커넥터, 인증, 그리고 텍스트 및 음성 채널 지원을 포함한다. 또한 Langsmith를 통한 대규모 관측성 확보와 평가(evals) 시스템 도입을 에이전트 구축의 필수 요소로 꼽았다. 현재 결제 및 신원 인증 기능을 제외한 대부분의 인프라가 Managed DeepAgents 구축을 위한 기반으로 기능하고 있다.
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원문 제목 @hwchase17: this is the summary slide that describes how all agents in the future will look very much aligns with our vision for managed deepa
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