LLM의 기억력 확장: DeepSeek(딥시크) 모델에 '수치 기반 기억 저장소(MAM)' 적용하기

요약

AKBASCORE MAM(Memory Augmented Model) 기술이 세 번째로 Transformer 모델군에 구현되었습니다. 이번 실험 대상은 deepseek-ai의 DeepSeek-V2-Lite-Chat(MLA, DC3) 모델입니다. 이 방식은 정보를 한 번 읽고 수치 메모리에 기록 및 통합하여, 원본 텍스트를 다시 입력하지 않고도 질의응답이 가능한 소스 프리(source-free) 수치 메모리 구조를 지향합니다. 앞서 Mistral-7B-Instruct-v0.3 및 Qwen2.5-7B-Instruct 모델에서도 동일한 기술이 구현된 바 있습니다. 실무자들은 append-only 방식의 메모리 통합 원리를 이해하기 위해 이전 두 가지 실험 사례부터 순차적으로 학습하는 것을 권장합니다.

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