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Google(구글), LeetCode 대신 Gemini(제미나이) 쓰는 '코드 이해' 면접 라운드 도입

AI 결과물 검증·디버깅 능력이 채용 평가 축으로. 실무자 역량 포트폴리오 재정비 신호.

요약

구글이 채용 프로세스를 개편하며 AI 활용 역량을 평가하는 새로운 면접 단계인 'Code Comprehension'을 도입했다. 해당 라운드는 200~500라인 규모의 코드베이스를 제공하고 지원자가 Gemini를 활용하며 문제를 해결하는 방식으로 진행된다. 이 평가의 핵심은 타인의 코드를 이해하는 능력과 AI 도움 없이 스스로 디버깅을 수행할 수 있는지 확인하는 것이다. 또한 AI 도구인 Gemini가 잘못된 답변을 내놓을 때 이를 식별하고 바로잡을 수 있는 능력도 중점적으로 평가한다. 기존의 알고리즘 문제 풀이 중심이었던 LeetCode 방식에서 벗어나 실무 환경에 가까운 AI 활용 능력을 강조하는 방향으로 변화하고 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @NaphadShreyas: Goodbye to LeetCode? Google just updated its interview process. AI is now a part of it. They have introduced a new round called Co

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