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에이전트 협업 추론 프레임워크 'HIVE' 공개

다수의 에이전트가 각기 다른 관점에서 논리적 타당성을 검증하여 결과를 도출하는 프레임워크. 할루시네이션 완화 설계 참고.

요약

GitHub의 Chubby-Honey-Bee/hive 프로젝트인 HIVE(Hive Inspired Virtual Entity)는 LLM의 할루시네이션을 줄이고 답변의 신뢰도를 높이기 위해 설계된 멀티 에이전트 추론 시스템이다. 질문을 던지면 위험, 근거, 역사, 윤리 등 서로 다른 관점을 가진 9명의 'forager(채집자)' 에이전트가 정보를 탐색하고 서로의 작업을 공유한다. 'Queen(여왕)' 에이전트는 이들의 결과를 종합해 최종 평결과 신뢰도 점수를 작성하는 역할을 수행한다. 모든 조사 결과는 'Comb(벌집)'이라 불리는 공유 메모리에 저장되어 후속 작업의 기반으로 활용된다. 또한 'Guard bee(수호벌)' 에이전트를 통해 잘못된 정보의 확산을 방지하는 구조를 갖추고 있다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 GitHub - Chubby-Honey-Bee/hive: Multi-agent reasoning built like a bee colony

원문 보기 ↗

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